计算机领域会议最佳论文和高引论文分析(自1996年以来)
MAP(Mean Average Precision)是一种评价会议评选最佳论文准确度的指标,每个会议后面的数值代表其平均精度。MAP依据每个会议每年评选的最佳论文和最高引用量论文排行,计算出该会议年度MAP得分。
我们感谢Jeff Huang提供的最佳论文奖名单。
HPDC ( Average MAP: 0.3457)
HPDC 2018「 MAP: 0.0 」排名&引用
HPDC 2017「 MAP: 0.0 」排名&引用
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- 226
- BESTPAPER!253
HPDC 2015「 MAP: 0.0 」排名&引用
HPDC 2014「 MAP: 0.0 」排名&引用
HPDC 2013「 MAP: 0.0 」排名&引用
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- BESTPAPER!1054
HPDC 2012「 MAP: 0.0 」排名&引用
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- BESTPAPER!674
- BESTPAPER!3113
HPDC 2011「 MAP: 0.2778 」排名&引用
HPDC 2010「 MAP: 0.0 」排名&引用
HPDC 2006「 MAP: 0.6111 」排名&引用
HPDC 2004「 MAP: 0.0 」排名&引用
HPDC 2003「 MAP: 1.0 」排名&引用
HPDC 2002「 MAP: 0.6111 」排名&引用
HPDC 2001「 MAP: 0.3889 」排名&引用
- 12216
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- BESTPAPER!3626
HPDC 2000「 MAP: 0.7222 」排名&引用
HPDC 1999「 MAP: 0.8889 」排名&引用
HPDC 1998「 MAP: 0.7222 」排名&引用
- BESTPAPER!1372
- 2351
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HPDC 1997「 MAP: 0.2778 」排名&引用
HPDC 1996「 MAP: 0.7222 」排名&引用
- BESTPAPER!1233
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