计算机领域会议最佳论文和高引论文分析(自1996年以来)
MAP(Mean Average Precision)是一种评价会议评选最佳论文准确度的指标,每个会议后面的数值代表其平均精度。MAP依据每个会议每年评选的最佳论文和最高引用量论文排行,计算出该会议年度MAP得分。
我们感谢Jeff Huang提供的最佳论文奖名单。
SenSys ( Average MAP: 0.1349)
SenSys 2020「 MAP: 0.3333 」排名&引用
- BESTPAPER!118
SenSys 2015「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 1309
- 2258
- 3257
- BESTPAPER!879
SenSys 2014「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 1144
- 2126
- 3120
- BESTPAPER!1251
SenSys 2013「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 1352
- 2185
- 3166
- BESTPAPER!9111
SenSys 2012「 MAP: 0.0 」排名&引用
SenSys 2011「 MAP: 0.6111 」排名&引用
- BESTPAPER!1200
- 2190
- 3169
- BESTPAPER!2146
- BESTPAPER!3417
- BESTPAPER!4010
- BESTPAPER!545
SenSys 2007「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 1432
- 2313
- 3287
- BESTPAPER!11187
- BESTPAPER!1798
- BESTPAPER!3115
- BESTPAPER!3510