计算机领域会议最佳论文和高引论文分析(自1996年以来)
MAP(Mean Average Precision)是一种评价会议评选最佳论文准确度的指标,每个会议后面的数值代表其平均精度。MAP依据每个会议每年评选的最佳论文和最高引用量论文排行,计算出该会议年度MAP得分。
我们感谢Jeff Huang提供的最佳论文奖名单。
ASSETS ( Average MAP: 0.3056)
ASSETS 2018「 MAP: 0.6111 」排名&引用
- BESTPAPER!137
- 229
- 312
- BESTPAPER!59
ASSETS 2017「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 156
- 245
- 336
- BESTPAPER!720
- BESTPAPER!1711
- BESTPAPER!1711
- BESTPAPER!
Digital Strategies for Supporting Strengths- and Interests-based Learning with Children with Autism.
268 - BESTPAPER!425
- BESTPAPER!612
- BESTPAPER!830