计算机领域会议最佳论文和高引论文分析(自1996年以来)
MAP(Mean Average Precision)是一种评价会议评选最佳论文准确度的指标,每个会议后面的数值代表其平均精度。MAP依据每个会议每年评选的最佳论文和最高引用量论文排行,计算出该会议年度MAP得分。
我们感谢Jeff Huang提供的最佳论文奖名单。
CRYPTO ( Average MAP: 0.2407)
CRYPTO 2019「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 141
- 237
- 332
- BESTPAPER!628
- BESTPAPER!1119
- BESTPAPER!307
CRYPTO 2005「 MAP: 0.6111 」排名&引用
- BESTPAPER!13632
- 21052
- 3855
CRYPTO 2004「 MAP: 0.1111 」排名&引用
- 1812
- 2577
- BESTPAPER!3559