计算机领域会议最佳论文和高引论文分析(自1996年以来)
MAP(Mean Average Precision)是一种评价会议评选最佳论文准确度的指标,每个会议后面的数值代表其平均精度。MAP依据每个会议每年评选的最佳论文和最高引用量论文排行,计算出该会议年度MAP得分。
我们感谢Jeff Huang提供的最佳论文奖名单。
DATE ( Average MAP: 0.0243)
DATE 2020「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 12
- 21
- 30
- BESTPAPER!30
- BESTPAPER!30
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DATE 2019「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 119
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- BESTPAPER!2600
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DATE 2015「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 1131
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DATE 2014「 MAP: 0.0 」排名&引用
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DATE 2013「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 1249
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DATE 2012「 MAP: 0.0 」排名&引用
DATE 2010「 MAP: 0.0 」排名&引用
DATE 2009「 MAP: 0.0 」排名&引用
DATE 2008「 MAP: 0.0 」排名&引用
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DATE 2007「 MAP: 0.0 」排名&引用
DATE 2005「 MAP: 0.1111 」排名&引用
- 1391
- 2353
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DATE 2002「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 1440
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DATE 2001「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 1835
- 2200
- 3140
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DATE 2000「 MAP: 0.2778 」排名&引用
- 11220
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- 3197
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DATE 1999「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 1536
- 2337
- 3147
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DATE 1998「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 1193
- 2174
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