计算机领域会议最佳论文和高引论文分析(自1996年以来)
MAP(Mean Average Precision)是一种评价会议评选最佳论文准确度的指标,每个会议后面的数值代表其平均精度。MAP依据每个会议每年评选的最佳论文和最高引用量论文排行,计算出该会议年度MAP得分。
我们感谢Jeff Huang提供的最佳论文奖名单。
FOCS ( Average MAP: 0.1583)
FOCS 2019「 MAP: 0.0 」排名&引用
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- 320
- BESTPAPER!616
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- BESTPAPER!177
- BESTPAPER!423
FOCS 2018「 MAP: 0.8889 」排名&引用
- BESTPAPER!154
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- 346
- BESTPAPER!2914
FOCS 2017「 MAP: 0.6111 」排名&引用
- BESTPAPER!1191
- 2184
- 380
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FOCS 2016「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 11052
- 2314
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FOCS 2015「 MAP: 0.0 」排名&引用
FOCS 2014「 MAP: 0.0 」排名&引用
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FOCS 2013「 MAP: 0.0 」排名&引用
FOCS 2012「 MAP: 0.1111 」排名&引用
FOCS 2011「 MAP: 0.2778 」排名&引用
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- BESTPAPER!2518
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FOCS 2010「 MAP: 0.0 」排名&引用
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FOCS 2008「 MAP: 0.0 」排名&引用
FOCS 2007「 MAP: 0.0 」排名&引用
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FOCS 2006「 MAP: 0.1111 」排名&引用
- 1987
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FOCS 2005「 MAP: 0.6111 」排名&引用
FOCS 2004「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 11203
- 2666
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- BESTPAPER!2797
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FOCS 2003「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 11416
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FOCS 2002「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 11950
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FOCS 1993「 MAP: 0.2778 」排名&引用
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FOCS 1992「 MAP: 0.2778 」排名&引用
FOCS 1989「 MAP: 0.0 」排名&引用
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