计算机领域会议最佳论文和高引论文分析(自1996年以来)
MAP(Mean Average Precision)是一种评价会议评选最佳论文准确度的指标,每个会议后面的数值代表其平均精度。MAP依据每个会议每年评选的最佳论文和最高引用量论文排行,计算出该会议年度MAP得分。
我们感谢Jeff Huang提供的最佳论文奖名单。
NSDI ( Average MAP: 0.184)
NSDI 2020「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 16
- 25
- 34
- BESTPAPER!34
- BESTPAPER!141
- BESTPAPER!141
NSDI 2019「 MAP: 0.2778 」排名&引用
- 145
- BESTPAPER!242
- 242
- BESTPAPER!259
- BESTPAPER!424
NSDI 2017「 MAP: 0.0 」排名&引用
NSDI 2015「 MAP: 0.6111 」排名&引用
- BESTPAPER!1848
- 2392
- 3371
- BESTPAPER!351
- BESTPAPER!360
NSDI 2014「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 1691
- 2431
- 3424
- BESTPAPER!1885
NSDI 2013「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 1641
- 2556
- 3535
- BESTPAPER!15142
- BESTPAPER!3045
NSDI 2012「 MAP: 0.6111 」排名&引用
NSDI 2011「 MAP: 0.1111 」排名&引用
- 11490
- 2906
- BESTPAPER!3560
- BESTPAPER!14154
NSDI 2010「 MAP: 0.0 」排名&引用
NSDI 2009「 MAP: 0.0 」排名&引用
NSDI 2008「 MAP: 0.1111 」排名&引用
- 1842
- 2741
- BESTPAPER!3736
- BESTPAPER!7229
- BESTPAPER!16174
- BESTPAPER!3643
NSDI 2007「 MAP: 0.0 」排名&引用
NSDI 2006「 MAP: 0.6111 」排名&引用
NSDI 2005「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 13636
- 2645
- 3509
- BESTPAPER!5391
NSDI 2004「 MAP: 0.2778 」排名&引用
NSDI 0「 MAP: 0.3333 」排名&引用
- BESTPAPER!138