计算机领域会议最佳论文和高引论文分析(自1996年以来)
MAP(Mean Average Precision)是一种评价会议评选最佳论文准确度的指标,每个会议后面的数值代表其平均精度。MAP依据每个会议每年评选的最佳论文和最高引用量论文排行,计算出该会议年度MAP得分。
我们感谢Jeff Huang提供的最佳论文奖名单。
NeurIPS ( Average MAP: 0.0764)
NeurIPS 2019「 MAP: 0.0 」排名&引用
NeurIPS 2015「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 13381
- 22793
- 32584
- BESTPAPER!11380
- BESTPAPER!13552
NeurIPS 2014「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 123707
- 212529
- 34524
- BESTPAPER!30285
NeurIPS 2013「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 123128
- 22527
- 31651
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- BESTPAPER!33179
- BESTPAPER!13544
NeurIPS 2012「 MAP: 0.0 」排名&引用
NeurIPS 2011「 MAP: 0.6111 」排名&引用
- BESTPAPER!12228
- 21995
- 31054
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NeurIPS 2010「 MAP: 0.0 」排名&引用
NeurIPS 2009「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 11699
- 21638
- 31207
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