计算机领域会议最佳论文和高引论文分析(自1996年以来)
MAP(Mean Average Precision)是一种评价会议评选最佳论文准确度的指标,每个会议后面的数值代表其平均精度。MAP依据每个会议每年评选的最佳论文和最高引用量论文排行,计算出该会议年度MAP得分。
我们感谢Jeff Huang提供的最佳论文奖名单。
ICASSP ( Average MAP: 0.3333)
ICASSP 2020「 MAP: 0.6667 」排名&引用
ICASSP 2019「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 1159
- 2102
- 397
- BESTPAPER!1168
- BESTPAPER!1476
- BESTPAPER!1944
- BESTPAPER!1944
- BESTPAPER!1944
- BESTPAPER!
Identifying Structural Brain Networks from Functional Connectivity: A Network Deconvolution Approach
2283 - BESTPAPER!2662
- BESTPAPER!2662
- BESTPAPER!3560
- BESTPAPER!3560
- BESTPAPER!3560
- BESTPAPER!3560