计算机领域会议最佳论文和高引论文分析(自1996年以来)
MAP(Mean Average Precision)是一种评价会议评选最佳论文准确度的指标,每个会议后面的数值代表其平均精度。MAP依据每个会议每年评选的最佳论文和最高引用量论文排行,计算出该会议年度MAP得分。
我们感谢Jeff Huang提供的最佳论文奖名单。
CVPR ( Average MAP: 0.142)
CVPR 2020「 MAP: 0.0 」排名&引用
CVPR 2019「 MAP: 0.0 」排名&引用
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CVPR 2018「 MAP: 0.0 」排名&引用
CVPR 2017「 MAP: 0.6111 」排名&引用
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CVPR 2016「 MAP: 0.6111 」排名&引用
CVPR 2015「 MAP: 0.0 」排名&引用
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CVPR 2010「 MAP: 0.0 」排名&引用
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CVPR 2008「 MAP: 0.0 」排名&引用
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CVPR 2007「 MAP: 0.0 」排名&引用
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CVPR 2005「 MAP: 0.0 」排名&引用
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