研究工作：
生物信息学、网络生物学、机器学习和人工智能的方法研究，及在生物学及复杂疾病研究等领域的应用工作。主要研究包括
1. 生物临界过程的量化方法和疾病（癌症、糖尿病、心脑疾病等）的早期预警研究
2. 多组学数据的整合和生物分子网络研究
3. 单细胞特异网络构建及其网络熵研究
4. 网络标志物（疾病诊断及治疗）及动态网络标志物（疾病预后和预警）研究
5. 基于小样本观测数据的预测理论和方法（机器学习及人工智能）
6. 基于小样本数据的动态因果推断研究
7. 各种生物信息学方法和应用研究