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My PhD research was focused on improving the process of learning with imperfect supervision. I explored ideas around using injecting inductive biases into algorithms, incorporating prior knowledge, and meta-learning the properties of the data using the data itself, in order to help learning algorithms to better learn from noisy or/and limited data.
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2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)pp.16046-16057, (2024)
2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)pp.18373-18383, (2024)
JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH (2024)
ACM transactions on office information systemsno. 5 (2024): 1-27
ICLR 2023 (2023)
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