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LMSYS-Chat-1M 数据集：包含LLM 的 100 万个真实对话
LMSYS-Chat-1M 数据集：包含LLM 的 100 万个真实对话
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想把握最新的科技进展和研究成果，却发现自己的阅读速度根本赶不上文献产出的速度？

多模态大型语言模型TEAL的方法LMSYS-Chat-1M 的大规模真实世界语言模型
AMiner AI
2024-09-10 15:57
阅读量：504
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LLM在评估生成自然语言质量方面的潜力与局限
LLM在评估生成自然语言质量方面的潜力与局限
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想把握最新的科技进展和研究成果，却发现自己的阅读速度根本赶不上文献产出的速度？

LLMSTEP的工具新的数据集CodeUltraFeedbackTigerBot这一系列大型语言模型
AMiner AI
2024-09-03 14:32
阅读量：565
0
自动对抗性提示编写和安全性回应生成提高LLM安全性
自动对抗性提示编写和安全性回应生成提高LLM安全性
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别担心，AMiner AI会帮助你高效检索和阅读文献！

MART（多轮自动红队）的方法大型语言模型有限的情况下高效运行超过DRAM容量的large language models(LLMs)
AMiner AI
2024-08-30 09:02
阅读量：281
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探索LLM中的跨语言知识表示共享
探索LLM中的跨语言知识表示共享
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想把握最新的科技进展和研究成果，却发现自己的阅读速度根本赶不上文献产出的速度？

给定主题时的不同视角大型语言模型RAG Foundry框架使用知识编辑方法来衡量跨语言表示共享程度的方法
AMiner AI
2024-08-26 09:59
阅读量：349
1
LLM预训练和对真实世界推理机制的复现效果
LLM预训练和对真实世界推理机制的复现效果
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使用自然语言表达的非专家用户查询创建和编辑运筹学（OR）解决方案机器学习领域中的高效赋能方法大型语言模型
AMiner AI
2024-08-21 11:15
阅读量：446
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LLMs为情感计算带来机遇和挑战，催生AC领域的范式转变
LLMs为情感计算带来机遇和挑战，催生AC领域的范式转变
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想把握最新的科技进展和研究成果，却发现自己的阅读速度根本赶不上文献产出的速度？

Gemma Scope的工具ToolSandbox的新工具评估大型语言模型
AMiner AI
2024-08-19 11:01
阅读量：456
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提出MARILL框架：通过适配LLM微调来最小化安全推理过程中的MPC使用
提出MARILL框架：通过适配LLM微调来最小化安全推理过程中的MPC使用
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大型语言模型硬件加速器的编译器CodexGraph的新系统
AMiner AI
2024-08-14 09:12
阅读量：333
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LLM数据投毒缩放率：研发针对大模型投毒防御的迫切性
LLM数据投毒缩放率：研发针对大模型投毒防御的迫切性
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大型语言模型500xCompressor的方法代码生成LLaVA-OneVision的开源大型多模态模型
AMiner AI
2024-08-09 11:48
阅读量：484
1
两种利用 LLM 进行摘要质量评估的方法：GPTScore 和 GPTRank
两种利用 LLM 进行摘要质量评估的方法：GPTScore 和 GPTRank
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LLM的特点是规模庞大，包含数十亿的参数，帮助它们学习语言数据中的复杂模式。这些模型通常基于深度学习架构，如转化器，这有助于它们在各种NLP任务上取得令人印象深刻的表现。

两阶段的语音语言理解管道同声传译系统CLASI增加生成样本数量来扩展推理计算的方法现代语言模型
AMiner AI
2024-08-07 11:36
阅读量：517
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LLMCad：高效执行生成式自然语言处理（NLP）任务
LLMCad：高效执行生成式自然语言处理（NLP）任务
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它们在大量的文本数据上进行训练，可以执行广泛的任务，包括文本总结、翻译、情感分析等等。

LLMCad的创新性设备端推理引擎大型语言模型自改进语言模型方法
AMiner AI
2024-08-05 10:05
阅读量：435
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RAG与LC：长上下文任务中的表现与优化策略
RAG与LC：长上下文任务中的表现与优化策略
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大模型(LLM)是一种人工智能模型，旨在理解和生成人类语言。

基于检索增强生成的问答ChatQA 2 resulting models 之间相似性的问题
AMiner AI
2024-08-01 10:03
阅读量：520
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Arena：从狼人杀视角评估LLM 基准潜力
Arena：从狼人杀视角评估LLM 基准潜力
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AMiner AI，一款集发现论文、分析论文、理解论文、写作论文于一体的科研小助手。它会帮助你更加游刃有余地穿梭在学术海洋中，让科研变得更加有趣和高效！

大规模语言模型剪枝和知识蒸馏产生紧凑型语言模型的方法强化学习算法Best-of-N Distillation新框架“狼人 arena”
AMiner AI
2024-07-29 11:28
阅读量：756
0
AI系统安全性和可观测性：高风险领域的关键考量
AI系统安全性和可观测性：高风险领域的关键考量
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AMiner AI，一款集发现论文、分析论文、理解论文、写作论文于一体的科研小助手。它会帮助你更加游刃有余地穿梭在学术海洋中，让科研变得更加有趣和高效！

SpreadsheetLLM项目解耦拒绝训练（DeRTa）新的框架E5-V各种自然语言处理
AMiner AI
2024-07-24 09:42
阅读量：580
1
Anthology：利用背景故事增强LLM实验结果一致性和可靠性
Anthology：利用背景故事增强LLM实验结果一致性和可靠性
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大型视觉语言模型PaliGemma是一个开放的视觉语言模型“Hypothetical Minds”的自主智能体“可组合干预”的新框架
AMiner AI
2024-07-24 09:36
阅读量：347
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LLM在价值判断问题上的表现：一致性探讨
LLM在价值判断问题上的表现：一致性探讨
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FBI-LLM的模型大型语言模型T-FREE的新型生成性语言模型量化技术对多语言大型语言模型的影响
AMiner AI
2024-07-18 08:59
阅读量：648
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LLM与搜索引擎服务：结合的创新与实践
LLM与搜索引擎服务：结合的创新与实践
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开源大型语言模型Meta大型语言模型编译器视觉语言模型利用搜索引擎改进LLM
AMiner AI
2024-07-09 22:27
阅读量：955
0
LLM零样本学习：决策边界不平滑问题的发现
LLM零样本学习：决策边界不平滑问题的发现
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LLM的训练自由和微调方法加权优势强化学习传统自然语言处理Cambrian-1的多模态大型语言模型
AMiner AI
2024-07-05 10:20
阅读量：639
1
LLM的U型注意力偏差：如何捕捉中间信息？
LLM的U型注意力偏差：如何捕捉中间信息？
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想把握最新的科技进展和研究成果，却发现自己的阅读速度根本赶不上文献产出的速度？

大规模语言模型（LLM）EAGLE-2语言模型推理方法语义熵探针
AMiner AI
2024-07-03 11:14
阅读量：553
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对话型LLM的安全性微调：良性请求与有害指令的处理
对话型LLM的安全性微调：良性请求与有害指令的处理
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大型语言模型（LLM）增强 conformal 推断方法AutoIF方法DataComp for Language Models (DCLM)的语言模型测试平台
AMiner AI
2024-06-26 09:41
阅读量：700
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何恺明新作：无需矢量量化的自回归图像生成｜大模型周报
何恺明新作：无需矢量量化的自回归图像生成｜大模型周报
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清华、智谱 AI 团队推出超长视频理解基准 LVBench

减少生成式 LLM 中的死记硬背现象无需矢量量化的自回归图像生成城市空间认知能力直接偏好优化
学术头条
2024-06-25 09:44
阅读量：917
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