计算机领域会议最佳论文和高引论文分析(自1996年以来)
MAP(Mean Average Precision)是一种评价会议评选最佳论文准确度的指标,每个会议后面的数值代表其平均精度。MAP依据每个会议每年评选的最佳论文和最高引用量论文排行,计算出该会议年度MAP得分。
我们感谢Jeff Huang提供的最佳论文奖名单。
ISSTA ( Average MAP: 0.1325)
ISSTA 2019「 MAP: 0.1111 」排名&引用
ISSTA 2018「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 163
- 254
- 343
- BESTPAPER!343
- BESTPAPER!731
- BESTPAPER!924
ISSTA 2017「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 155
- 252
- 345
- BESTPAPER!534
- BESTPAPER!629
- BESTPAPER!1123
ISSTA 2016「 MAP: 0.0 」排名&引用
ISSTA 2015「 MAP: 0.0 」排名&引用
An analysis of patch plausibility and correctness for generate-and-validate patch generation systems
1239- 2151
- 3122
- BESTPAPER!676
- BESTPAPER!1150
ISSTA 2014「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 1340
- 2256
- 3109
- BESTPAPER!866
- BESTPAPER!1061
- BESTPAPER!1337
ISSTA 2013「 MAP: 0.0 」排名&引用
ISSTA 2011「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 1367
- 2353
- 3138
- BESTPAPER!6100
- BESTPAPER!2234
ISSTA 2010「 MAP: 0.0 」排名&引用
ISSTA 2009「 MAP: 0.6111 」排名&引用
- BESTPAPER!1262
- 2175
- 3171
- BESTPAPER!1180
ISSTA 2008「 MAP: 0.3889 」排名&引用
- 1307
- BESTPAPER!2252
- BESTPAPER!3232
- BESTPAPER!9152