计算机领域会议最佳论文和高引论文分析(自1996年以来)
MAP(Mean Average Precision)是一种评价会议评选最佳论文准确度的指标,每个会议后面的数值代表其平均精度。MAP依据每个会议每年评选的最佳论文和最高引用量论文排行,计算出该会议年度MAP得分。
我们感谢Jeff Huang提供的最佳论文奖名单。
FSE/ESEC ( Average MAP: 0.2604)
FSE/ESEC 2018「 MAP: 0.6111 」排名&引用
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- BESTPAPER!628
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- BESTPAPER!873
FSE/ESEC 2017「 MAP: 0.0 」排名&引用
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- BESTPAPER!778
- BESTPAPER!2329
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- BESTPAPER!6210
FSE/ESEC 2016「 MAP: 0.1111 」排名&引用
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- BESTPAPER!3116
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FSE/ESEC 2015「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 1244
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- BESTPAPER!2459
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FSE/ESEC 2014「 MAP: 0.2778 」排名&引用
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FSE/ESEC 2012「 MAP: 0.0 」排名&引用
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FSE/ESEC 2011「 MAP: 0.0 」排名&引用
FSE/ESEC 2010「 MAP: 0.0 」排名&引用
FSE/ESEC 2009「 MAP: 0.0 」排名&引用
FSE/ESEC 2008「 MAP: 0.6111 」排名&引用
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FSE/ESEC 2007「 MAP: 0.6111 」排名&引用
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- 2285
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FSE/ESEC 2006「 MAP: 0.1111 」排名&引用
FSE/ESEC 2005「 MAP: 0.6111 」排名&引用
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FSE/ESEC 2004「 MAP: 0.6111 」排名&引用
FSE/ESEC 2003「 MAP: 0.0 」排名&引用
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- BESTPAPER!2088
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FSE/ESEC 2002「 MAP: 0.6111 」排名&引用
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